Tablas, CSV y tipos

Qué aprenderás

• Un fichero tabular necesita un esquema: columnas, tipos y significado de cada fila
• Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
• Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

Un fichero tabular necesita un esquema: columnas, tipos y significado de cada fila.

Separadores y codificación afectan a su lectura.

Convertir una cadena numérica no autoriza a ignorar valores ausentes o unidades incompatibles.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

La coma puede ser separador decimal o de campos según el formato.

La estructura y semántica evitan interpretar datos de manera incompatible.

Cero es un dato y ausencia es falta de dato; no son intercambiables.

Ejemplo resuelto

Una columna de importe contiene «12,50» en formato español.

1. Identifica la convención decimal del fichero.
2. Aplica una conversión que respete ese formato.
3. Valida que todos los importes usen la misma moneda.

Cómo practicar

1. Define el resultado y los datos que necesita.
2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

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Recursos para profundizar

• Programación y algoritmos · MIT OCW ↗

  Programa y materiales abiertos de referencia. Los contenidos y ejercicios de Aprende son propios.