Consultas y relaciones SQL

Qué aprenderás

• Una tabla relacional organiza filas bajo un esquema
• Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
• Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

Una tabla relacional organiza filas bajo un esquema.

Una clave identifica registros y una clave foránea expresa relaciones.

JOIN combina datos según condiciones; una unión con claves repetidas puede multiplicar filas, así que conviene comprobar cardinalidades.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

Cada compra encuentra una coincidencia con la fila del cliente.

La unicidad distingue registros y soporta relaciones consistentes.

La cardinalidad de las coincidencias influye en recuentos y sumas.

Ejemplo resuelto

Una tabla tiene dos compras para el mismo cliente.

1. Relaciona compras con clientes por su identificador.
2. El JOIN conserva una fila por compra si el cliente es único.
3. La información del cliente aparece dos veces, sin ser dos clientes distintos.

Cómo practicar

1. Define el resultado y los datos que necesita.
2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

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Recursos para profundizar

• Programación y algoritmos · MIT OCW ↗

  Programa y materiales abiertos de referencia. Los contenidos y ejercicios de Aprende son propios.