Contratos de herramientas
Una herramienta debe tener nombre, propósito, entradas válidas y una salida definida.
Qué aprenderás
- Una herramienta debe tener nombre, propósito, entradas válidas y una salida definida
- Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
- Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.
Conceptos del tema
Una herramienta debe tener nombre, propósito, entradas válidas y una salida definida.
El modelo propone una llamada; la aplicación valida sus argumentos y ejecuta solo las operaciones autorizadas.
No conviertas una cadena recibida en código mediante eval.
Para buscar un registro, usa un identificador bien formado y devuelve un resultado explícito si no existe.
Este ejemplo usa datos locales ficticios.
Cómo interpretar este tema
Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.
Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.
Detalles para comprender la regla
El formato no sustituye las comprobaciones de argumentos, permisos y efectos de la aplicación.
Un contrato acotado permite validar la entrada y limitar la operación a la consulta prevista.
La ausencia de datos debe conservarse para evitar tratar una suposición como una consulta real.
Ejemplo resuelto
Crear una consulta de pedidos que solo permite lectura.
- Acepta un identificador, sin comandos libres.
- Devuelve el estado del registro o un mensaje de no encontrado.
- Prueba un identificador conocido y otro inexistente.
Cómo practicar
- Define el resultado y los datos que necesita.
- Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
- Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
- Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.
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- Herramientas y agentes · Claude ↗
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- Tutorial oficial de Python ↗
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