Bucle, estado y finalización

Qué aprenderás

• El bucle de un agente alterna una propuesta, una ejecución autorizada y una observación del resultado
• Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
• Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

El bucle de un agente alterna una propuesta, una ejecución autorizada y una observación del resultado.

Debe tener límites de pasos y una salida de error cuando no logra el objetivo.

Registra el estado necesario para retomar la tarea, sin guardar secretos en los registros.

Un fallo de herramienta no se debe presentar como éxito.

Aquí simulamos decisiones con una lista fija para entender el control del flujo, sin llamar a una IA real.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

Un límite permite terminar y detectar que el objetivo no se ha resuelto dentro del presupuesto.

El estado del flujo debe reflejar la observación real y las opciones de recuperación válidas.

Una lista fija permite enseñar el bucle, pero no sustituye una integración real con un modelo.

Ejemplo resuelto

Simular una consulta y la finalización de un encargo.

1. Recorre decisiones prefijadas con un límite de pasos.
2. Ejecuta solo la consulta reconocida.
3. Termina al recibir la decisión final.

Cómo practicar

1. Define el resultado y los datos que necesita.
2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

Tu cuenta gratuita guarda respuestas, notas y progreso en las dos plataformas.

Recursos para profundizar

• Agentes · OpenAI Docs ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.

• Herramientas y agentes · Claude ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.

• Tutorial oficial de Python ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.