Experimentos reproducibles

Qué aprenderás

• Un experimento debe registrar datos, versiones, parámetros y criterios de evaluación
• Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
• Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

Un experimento debe registrar datos, versiones, parámetros y criterios de evaluación.

Una semilla ayuda a repetir operaciones aleatorias, pero no garantiza por sí sola igualdad entre entornos.

Separar configuración, código y resultados facilita auditar cambios.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

Una comparación requiere condiciones que permitan atribuir diferencias al cambio estudiado.

Otros factores del entorno y de las bibliotecas pueden influir.

La trazabilidad debe permitir reconstruir qué se hizo y con qué entradas.

Ejemplo resuelto

Compara dos versiones de un modelo.

1. Mantén un conjunto de evaluación común.
2. Registra versión de datos y parámetros.
3. Informa de resultados y variabilidad con el mismo criterio.

Cómo practicar

1. Define el resultado y los datos que necesita.
2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

Tu cuenta gratuita guarda respuestas, notas y progreso en las dos plataformas.

Recursos para profundizar

• Programación y algoritmos · MIT OCW ↗

  Programa y materiales abiertos de referencia. Los contenidos y ejercicios de Aprende son propios.