Listas, conjuntos y diccionarios
Una lista conserva una secuencia; un conjunto representa pertenencia sin duplicados; un diccionario asocia claves y valores.
Qué aprenderás
- Una lista conserva una secuencia; un conjunto representa pertenencia sin duplicados; un diccionario asocia claves y valores
- Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
- Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.
Conceptos del tema
Una lista conserva una secuencia; un conjunto representa pertenencia sin duplicados; un diccionario asocia claves y valores.
La estructura se elige por las operaciones necesarias.
No debe dependerse de un orden inexistente en la abstracción elegida.
Cómo interpretar este tema
Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.
Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.
Detalles para comprender la regla
El diccionario permite consultar una puntuación por su clave de usuario.
Ejemplo resuelto
Cuenta apariciones de palabras con un diccionario.
- Usa cada palabra como clave.
- Inicializa su contador cuando aparece por primera vez.
- Incrementa el valor y conserva un solo registro por palabra.
Cómo practicar
- Define el resultado y los datos que necesita.
- Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
- Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
- Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.
Tu cuenta gratuita guarda respuestas, notas y progreso en las dos plataformas.
Abrir teoría y hoja de ejercicios →Elegir mi punto de partidaRecursos para profundizar
- Programación y algoritmos · MIT OCW ↗
Programa y materiales abiertos de referencia. Los contenidos y ejercicios de Aprende son propios.