Gestionar errores de entrada

Qué aprenderás

• Una automatización debe distinguir entre un dato no válido y un resultado válido igual a cero
• Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
• Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

Una automatización debe distinguir entre un dato no válido y un resultado válido igual a cero. try y except permiten manejar errores previstos, como convertir un texto que no contiene un entero.

Captura tipos concretos de error y devuelve un mensaje útil.

Ocultar todos los errores puede transformar fallos reales en datos aparentemente correctos.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

El texto no representa un entero y la conversión lanza ValueError.

Si un error se sustituye por un resultado silencioso, quien usa el programa puede confiar en datos incorrectos.

Ejemplo resuelto

Convertir una cantidad escrita como texto.

1. Intenta la conversión a entero.
2. Captura ValueError si el formato no es válido.
3. Conserva una señal de error en lugar de fingir una cantidad cero.

Cómo practicar

1. Define el resultado y los datos que necesita.
2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

Tu cuenta gratuita guarda respuestas, notas y progreso en las dos plataformas.

Recursos para profundizar

• Tutorial oficial de Python ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.