Evaluar y mantener un proyecto

Qué aprenderás

• La entrega de un prototipo requiere explicar para quién sirve, qué datos usa, qué acciones permite y cómo se comprueba
• Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
• Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

La entrega de un prototipo requiere explicar para quién sirve, qué datos usa, qué acciones permite y cómo se comprueba.

Guarda un conjunto de evaluación, una versión del proceso y una forma de registrar errores.

Cuando cambie una herramienta o un modelo, vuelve a probar antes de extender su uso.

Define quién revisa fallos y cómo detener el sistema si sus resultados dejan de ser adecuados.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

Esos elementos permiten entender el comportamiento previsto y sus límites.

Un cambio puede introducir regresiones aunque el proveedor anuncie mejoras.

Una condición clara permite reaccionar ante resultados inadecuados o efectos no previstos.

Ejemplo resuelto

Preparar una ficha de entrega de un asistente ficticio.

1. Documenta alcance, fuentes, permisos y límites.
2. Adjunta resultados de pruebas y errores conocidos.
3. Define seguimiento, responsable y condición de retirada.

Cómo practicar

1. Define el resultado y los datos que necesita.
2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

Tu cuenta gratuita guarda respuestas, notas y progreso en las dos plataformas.

Recursos para profundizar

• Agentes · OpenAI Docs ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.

• Herramientas y agentes · Claude ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.

• Tutorial oficial de Python ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.