Qué hace una IA generativa
Un modelo generativo construye una respuesta a partir del contexto y de patrones aprendidos.
Qué aprenderás
- Un modelo generativo construye una respuesta a partir del contexto y de patrones aprendidos
- Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
- Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.
Conceptos del tema
Un modelo generativo construye una respuesta a partir del contexto y de patrones aprendidos.
Una respuesta fluida puede contener errores.
Distingue entre generar un borrador, recuperar información de una fuente y ejecutar una acción mediante una herramienta.
Un modelo sin acceso a tus archivos no conoce su contenido por el nombre del archivo.
Antes de trabajar, define la tarea, qué datos necesita y cómo comprobarás el resultado.
Cómo interpretar este tema
Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.
Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.
Detalles para comprender la regla
La calidad de la redacción no prueba la exactitud de las afirmaciones.
El modelo necesita que el archivo se aporte o que exista una herramienta autorizada que pueda leerlo.
Guardar datos es una acción sobre un sistema externo; describirla no equivale a ejecutarla.
Ejemplo resuelto
Preparar un resumen de un informe que tienes en tu equipo.
- Proporciona el contenido o una herramienta con acceso autorizado.
- Pide un resumen de extensión concreta.
- Contrasta las afirmaciones con el informe original.
Cómo practicar
- Define el resultado y los datos que necesita.
- Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
- Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
- Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.
Tu cuenta gratuita guarda respuestas, notas y progreso en las dos plataformas.
Abrir teoría y hoja de ejercicios →Elegir mi punto de partidaRecursos para profundizar
- Prompts · OpenAI Docs ↗
Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.