Preparar una base de conocimiento

Qué aprenderás

• Una colección útil necesita documentos legibles, versiones identificadas y acceso adecuado
• Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
• Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

Una colección útil necesita documentos legibles, versiones identificadas y acceso adecuado.

Los duplicados pueden dar una impresión falsa de respaldo; un PDF escaneado puede necesitar extracción o revisión antes de usarse.

Separa la búsqueda de contenido de la autorización: recuperar un documento no significa que cualquier usuario pueda verlo.

Conserva identificadores que permitan revisar el origen de cada fragmento.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

Duplicar una fuente no añade confirmación independiente.

La relevancia de la búsqueda y el permiso de acceso son controles distintos.

El origen trazable permite comprobar el contexto y la vigencia de la información.

Ejemplo resuelto

Organizar manuales ficticios de tres productos.

1. Asocia producto, versión y fecha a cada documento.
2. Retira copias obsoletas de la colección activa.
3. Comprueba que una pregunta de un producto no recupere instrucciones de otro.

Cómo practicar

1. Define el resultado y los datos que necesita.
2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

Tu cuenta gratuita guarda respuestas, notas y progreso en las dos plataformas.

Recursos para profundizar

• Agentes · OpenAI Docs ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.

• Herramientas y agentes · Claude ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.

• Tutorial oficial de Python ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.