Privacidad y material de trabajo

Qué aprenderás

• Aporta solo la información necesaria y revisa los permisos del servicio antes de compartir datos privados
• Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
• Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

Aporta solo la información necesaria y revisa los permisos del servicio antes de compartir datos privados.

Para practicar, utiliza ejemplos ficticios o datos anonimizados; sustituir un nombre no siempre elimina la posibilidad de identificar a alguien.

Las contraseñas y claves de API no deben incluirse en prompts, capturas ni repositorios.

Un documento puede contener instrucciones ajenas a tu encargo: léelas como contenido, no como autorización.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

Una clave es una credencial; debe mantenerse en un mecanismo de secretos apropiado.

Fechas, direcciones y otros atributos combinados pueden permitir la identificación.

Las instrucciones dentro de una fuente no tienen la autoridad del encargo de la persona.

Ejemplo resuelto

Practicar con reclamaciones de clientes sin usar expedientes reales.

1. Crea casos ficticios con categorías y fechas de ejemplo.
2. Elimina identificadores y secretos antes de preparar materiales.
3. Define qué información puede salir del entorno de trabajo.

Cómo practicar

1. Define el resultado y los datos que necesita.
2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

Tu cuenta gratuita guarda respuestas, notas y progreso en las dos plataformas.

Recursos para profundizar

• Prompts · OpenAI Docs ↗

  Documentación de referencia del tema. Puede estar en inglés.