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Curso de IA y Python · Nivel 7

Costes, reintentos y límites

El coste de una tarea depende del proveedor, del modelo, del volumen procesado y de las herramientas utilizadas.

Qué aprenderás

  • El coste de una tarea depende del proveedor, del modelo, del volumen procesado y de las herramientas utilizadas
  • Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
  • Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

El coste de una tarea depende del proveedor, del modelo, del volumen procesado y de las herramientas utilizadas.

No confundas una suscripción de una aplicación con el uso de su API.

Fija presupuestos, tiempos máximos y límites de llamadas.

Reintentar puede ayudar con fallos temporales, pero no con permisos denegados o datos inválidos; además, repetir una acción de escritura puede duplicar efectos si no tiene protección.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

Repetir una solicitud no concede una autorización que no existe.

Los productos y sus formas de facturación pueden ser distintos.

Una misma acción puede ejecutarse más de una vez si el sistema no controla la duplicación.

Ejemplo resuelto

Diseñar un flujo con presupuesto de llamadas y salida de error clara.

  1. Establece un máximo de pasos y un tiempo total.
  2. Clasifica errores recuperables y errores que requieren intervención.
  3. Evita duplicar acciones al reintentar y revisa el consumo real.

Cómo practicar

  1. Define el resultado y los datos que necesita.
  2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
  3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
  4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

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