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Curso de IA y Python · Nivel 5

Copilot y asistentes de programación

Un asistente de código puede ayudar a explicar una función, proponer un cambio o generar casos de prueba.

Qué aprenderás

  • Un asistente de código puede ayudar a explicar una función, proponer un cambio o generar casos de prueba
  • Construir y comprobar una solución usando datos ficticios.
  • Resolver y aprobar la hoja de ejercicios antes de continuar.

Conceptos del tema

Un asistente de código puede ayudar a explicar una función, proponer un cambio o generar casos de prueba.

Dale contexto sobre el comportamiento esperado y el entorno.

Revisa el código propuesto antes de ejecutarlo: una sugerencia puede ser incorrecta o introducir un acceso no deseado.

Comprueba dependencias, entradas y resultados.

El criterio de aceptación debe describir lo que necesita la persona, no solo que desaparezca un error.

Cómo interpretar este tema

Separa el objetivo de los datos de entrada y del criterio de éxito. Trabaja primero con ejemplos ficticios que puedas comprobar. En código, identifica entradas, operaciones y salidas; en un encargo a una IA, distingue el contenido generado de las acciones realmente ejecutadas.

Construye una solución pequeña y revisable. Comprueba casos normales, fronteras y errores; conserva las fuentes de las afirmaciones y los permisos de cada herramienta. Los ejemplos de Python de este curso se copian a tu propio entorno: la página no ejecuta código ni realiza llamadas a servicios de IA.

Detalles para comprender la regla

La revisión permite detectar acciones no previstas y errores antes de que afecten al entorno.

El comportamiento y el entorno delimitan una solución que se pueda comprobar.

Una prueba cubre su caso concreto; otros valores y fronteras pueden fallar.

Ejemplo resuelto

Pedir una función de validación para una cantidad entera no negativa.

  1. Indica qué entradas son válidas y qué ocurre con las inválidas.
  2. Revisa la propuesta para entenderla.
  3. Prueba cero, un positivo y entradas no válidas.

Cómo practicar

  1. Define el resultado y los datos que necesita.
  2. Revisa el ejemplo y anticipa su salida antes de probarlo.
  3. Comprueba un caso normal, una frontera y un error.
  4. Explica la solución y verifica los datos o fuentes que utiliza.

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